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· 刘洋 · 来源：data信息网
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对于普通读者而言，建议重点关注我虽身处ML领域之外，但常与业内人士交流。他们透露：我们并不真正理解Transformer模型成功的原因，也不明确改进方向。这只是酒桌谈话的总结，请谨慎看待。可以肯定评论区将涌现无数论文，阐述2017年《注意力即一切》¹⁸如何开创时代并为ChatGPT等铺路。此后ML研究者持续探索新架构，企业投入巨资让聪明人试验更好模型。但这些复杂架构的表现似乎不及“堆叠更多参数”的原始方法。或许是苦涩教训¹⁹的变体。
多位业内专家指出，交通模拟的关键突破在于：车辆无需知道目的地。每个道路图块自带方向属性。例如0x16是水平道路下半部分，只允许从左向右行驶；0x06专供右向左交通；0x26和0x36则处理垂直交通。这意味着城市本质是由单向道路构成，车辆只需根据所处图块持续前进。